1、参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。

2、参数检验和非参数检验的本质区别：1．参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。

(资料图)

3、2.参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。

4、也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。

5、扩展资料：总体的特征值叫参数，一些特定分布都有其参数，如正态分布由μ、σ两个参数所决定。

6、参数之于总体，相当于统计量之于样本。

7、非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。

8、除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。

9、最常见的非参数检验统计量有3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。

10、参考资料：百度百科-非参数检验。

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